Наука о данных. Учебный курс | Data Science: A Course of Study

By Скиена Стивен С.

📖мягкая обложка
Code: 9783319554433

Наука о данных. Учебный курс

Скиена Стивен С., 2020

Обзор

Понимание мира требует сбора и анализа данных. Современные технологии открывают новые возможности для решения сложных задач с помощью анализа данных. Экспоненциальный рост объемов хранения данных и повсеместное распространение сенсорных устройств привели к появлению науки о данных — области, посвященной извлечению максимальной пользы из больших объемов информации. Эта книга служит введением в науку о данных, фокусируясь на навыках и принципах, необходимых для создания систем анализа и интерпретации данных.

Кому подойдёт

  • Специалистам, желающим освоить анализ больших данных.
  • Студентам, изучающим статистику, информатику и машинное обучение.
  • Разработчикам, создающим системы для обработки информации.

Ключевые особенности

  • Язык: Русский
  • Объем: 544 страницы
  • Тип обложки: мягкая обложка
  • ISBN: 9783319554433
  • Издательство: Диалектика / Вильямс
  • Серия: Книги о компьютерных науках
<hr>

Data Science: A Course of Study

Steven S. Skiena, 2020

Overview

Understanding the world requires collecting and analyzing data about it. Modern technological trends offer new opportunities to apply data analysis to more complex problems than ever before. The exponential growth in data storage capacity and the widespread use of sensor devices have led to the birth of data science, a field dedicated to maximizing the value of vast collections of information. This book serves as an introduction to data science, focusing on the skills and principles needed to build systems for analyzing and interpreting data.

Who it's for

  • Professionals seeking to master big data analysis.
  • Students studying statistics, computer science, and machine learning.
  • Developers building information processing systems.

Key features

  • Language: Russian
  • Pages: 544
  • Binding: Softcover
  • ISBN: 9783319554433
  • Publisher: Dialectics / Williams
  • Series: Computer Science Books

Похожие товары