Разработка конвейеров машинного обучения | Developing Machine Learning Pipelines

Разработка конвейеров машинного обучения

Хапке Х., Нельсон К., 2021

Обзор

Компании инвестируют значительные средства в проекты машинного обучения, но эффективность этих вложений зависит от правильного развертывания моделей. Эта книга предлагает практическое руководство по автоматизации всего процесса создания конвейеров машинного обучения на базе экосистемы TensorFlow. Авторы демонстрируют методы и инструменты, позволяющие сократить время развертывания моделей с нескольких дней до минут, освобождая ресурсы для разработки новых решений.

Кому подойдёт

• Специалисты по анализу данных
• Инженеры машинного обучения
• Инженеры DevOps
• Менеджеры проектов в области науки о данных

Ключевые особенности

• Язык: Русский
• Объем: 346 страниц
• Тип обложки: твердый переплёт
• ISBN: 9785970608869
• Издательство: ДМК Пресс
• Год издания: 2021

<hr>

Developing Machine Learning Pipelines

Hapke H., Nelson K., 2021

Overview

Companies invest billions in machine learning projects, but these funds can be wasted without effective ML model deployment. This practical guide offers a roadmap for automating the entire ML pipeline using the TensorFlow ecosystem. Discover methods and tools that drastically cut deployment time, allowing teams to focus on developing new models rather than maintaining legacy systems.

Who it's for

• Data scientists
• Machine learning engineers
• DevOps engineers
• Data science project managers

Key features

• Language: Russian
• Pages: 346
• Binding: Hardcover
• ISBN: 9785970608869
• Publisher: DMK Press
• Year: 2021