Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn

Обзор

Данная книга представляет собой практическое руководство по освоению машинного обучения с использованием популярных библиотек PyTorch и Scikit-Learn. Читатели познакомятся с основными концепциями и алгоритмами, лежащими в основе современных методов машинного обучения. Особое внимание уделяется практическому применению этих инструментов для решения реальных задач анализа данных и построения предсказательных моделей. Книга охватывает как теоретические основы, так и практические аспекты реализации.

Кому подойдёт

• Начинающим специалистам по данным, желающим освоить машинное обучение.
• Разработчикам, стремящимся интегрировать модели машинного обучения в свои проекты.
• Студентам, изучающим компьютерные науки и анализ данных.

Ключевые особенности

• Язык: Русский
• Формат: Печатная книга
• Издательство: Неизвестно
• Год издания: Неизвестно
• ISBN: Неизвестно

<hr>

Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn

Overview

This book serves as a practical guide to mastering machine learning using the popular PyTorch and Scikit-Learn libraries. Readers will be introduced to the fundamental concepts and algorithms that underpin modern machine learning techniques. Emphasis is placed on the practical application of these tools to solve real-world data analysis problems and build predictive models. The content covers both theoretical foundations and practical implementation aspects.

Who it's for

• Aspiring data scientists looking to learn machine learning.
• Developers aiming to integrate machine learning models into their projects.
• Students studying computer science and data analysis.

Key features

• Language: Russian
• Format: Printed book
• Publisher: Unknown
• Publication Year: Unknown
• ISBN: Unknown