Python для data science | Python for Data Science

Python для data science

Васильев Юрий, 2023, Библиотека программиста

Обзор

Python является предпочтительным инструментом для обработки и извлечения информации из различных данных. Эта книга знакомит программистов с анализом данных на Python. Вы освоите современные методы написания кода для получения, преобразования и анализа данных в сферах бизнеса, маркетинга и поддержки принятия решений.

Изучите встроенные структуры данных Python и экосистему библиотек с открытым исходным кодом, таких как NumPy, pandas, scikit-learn и matplotlib. Научитесь загружать данные в разных форматах, организовывать, группировать и агрегировать наборы данных, а также создавать визуализации.

Кому подойдёт

• Программисты, желающие освоить анализ данных.
• Специалисты, работающие с бизнес-аналитикой и маркетингом.
• Студенты и новички в области data science.

Ключевые особенности

• Язык: русский
• Страниц: 272
• Тип обложки: мягкая обложка
• Издательство: Питер
• Серия: Библиотека программиста
• Год издания: 2023
• Штрих код: 9785446123926

<hr>

Python for Data Science

Yuriy Vasiliev, 2023, Programmer's Library

Overview

Python is an ideal choice for manipulating and extracting information from all types of data. "Python for Data Science" introduces programmers to the Pythonic world of data analysis. You will learn to write Python code using the latest methods to obtain, transform, and analyze data for business management, marketing, and decision support.

Explore Python's rich set of built-in data structures for core operations, alongside a robust ecosystem of open-source libraries for data science, including NumPy, pandas, scikit-learn, and matplotlib. Learn to load data in various formats, organize, group, and aggregate datasets, and create charts, maps, and other visualizations.

Who it's for

• Programmers looking to master data analysis.
• Professionals in business analytics and marketing.
• Students and beginners in the field of data science.

Key features

• Language: Russian
• Pages: 272
• Binding: Softcover
• Publisher: Piter
• Series: Programmer's Library
• Year: 2023
• ISBN: 9785446123926