SQL для анализа данных | SQL for Data Analysis

SQL для анализа данных

Кэти Танимура, 2023

Обзор

Эта книга раскрывает возможности SQL в контексте анализа данных. В ней сравниваются различные типы баз данных и описываются методы подготовки данных. Рассматриваются типы данных, структура SQL-запросов, профилирование, структурирование и очистка данных.

Изучите методы анализа временных рядов, трендов и данных с учетом сезонности. Отдельные главы посвящены когортному анализу, текстовому анализу, выявлению и обработке аномалий, а также анализу результатов экспериментов и A/B-тестирования.

Описано создание сложных наборов данных и комбинирование аналитических методов. Приведены практические примеры анализа воронки продаж и потребительской корзины.

Кому подойдёт

• Аналитикам данных
• Исследователям
• Специалистам по обработке данных

Ключевые особенности

• Язык: русский
• Страниц: 384
• Тип обложки: мягкая обложка
• Издательство: БХВ–Петербург
• Год издания: 2023
• ISBN: 9785977509589

<hr>

SQL for Data Analysis

Kathy Tanemura, 2023

Overview

This book explores the capabilities of SQL for data analysis, comparing different database types and detailing data preparation methods. It covers data types, SQL query structure, profiling, structuring, and cleaning data.

Learn techniques for analyzing time series, trends, and data with seasonality. Dedicated chapters focus on cohort analysis, text analysis, anomaly detection and handling, and analyzing experiment and A/B testing results.

The book describes creating complex datasets and combining analytical methods, with practical examples of sales funnel and market basket analysis.

Who it's for

• Data analysts
• Researchers
• Data processing specialists

Key features

• Language: Russian
• Pages: 384
• Binding: Softcover
• Publisher: BHV-Petersburg
• Year: 2023
• ISBN: 9785977509589