Машинное обучение. Основы | Machine Learning: Fundamentals
Сергей Игоревич Николенко, 2025, Библиотека программиста
Обзор
Машинное обучение стало неотъемлемой частью искусственного интеллекта, проникая во многие сферы жизни и являясь ключевой областью современной науки. Эта книга служит путеводителем по основным концепциям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения выводятся из фундаментальных принципов теории вероятностей. Путь охватывает материал от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей, раскрывая основы современного искусственного интеллекта.
Кому подойдёт
- Специалистам, интересующимся основами машинного обучения.
- Студентам, изучающим искусственный интеллект и смежные дисциплины.
- Программистам, желающим углубить знания в области ML.
Ключевые особенности
- Язык: Русский
- Год издания: 2025
- Издательство: Питер
- Серия: Библиотека программиста
- Тип обложки: мягкая обложка
- Количество страниц: 608
- ISBN: 9785446141913
Sergey Igorevich Nikolenko, 2025, Programmer's Library
Overview
Machine learning has become synonymous with artificial intelligence, permeating many aspects of life and standing as a crucial field in modern science. This book acts as a guide to the key ideas within machine learning. You will discover how machine learning methods are derived from the fundamental principles of probability theory. The journey progresses from Bayes' theorem to generalized linear models, introducing the pillars that support contemporary artificial intelligence.
Who it's for
- Professionals interested in the fundamentals of machine learning.
- Students studying artificial intelligence and related disciplines.
- Programmers seeking to deepen their understanding of ML.
Key features
- Language: Russian
- Year: 2025
- Publisher: Piter
- Series: Programmer's Library
- Binding: Softcover
- Pages: 608
- ISBN: 9785446141913
