Конструирование систем глубокого обучения

Обзор

Эта книга предлагает практический подход к разработке и внедрению систем глубокого обучения. Она охватывает ключевые этапы создания таких систем, начиная от выбора архитектуры и заканчивая процессом обучения и развертывания моделей. Материал ориентирован на инженеров и исследователей, желающих применять передовые методы машинного обучения в реальных проектах.

Кому подойдёт

• Разработчикам программного обеспечения, интересующимся ИИ.
• Специалистам по данным, желающим углубить знания в глубоком обучении.
• Исследователям, работающим над созданием интеллектуальных систем.

Ключевые особенности

• Язык: Русский
• Страниц:
• Переплёт:
• ISBN:
• Издательство:
• Формат:

<hr>

Constructing Deep Learning Systems

Overview

This book provides a practical approach to developing and implementing deep learning systems. It covers the essential stages of creating such systems, from selecting the right architecture to the processes of model training and deployment. The content is aimed at engineers and researchers looking to apply advanced machine learning techniques in real-world projects.

Who it's for

• Software developers interested in AI.
• Data scientists seeking to deepen their knowledge of deep learning.
• Researchers working on building intelligent systems.

Key features

• Language: Russian
• Pages:
• Binding:
• ISBN:
• Publisher:
• Format: