Введение в статистическое обучение с примерами на языке R

Джеймс Гарет, Даниела Уиттон, Тревор Хасти, 2017

Обзор

Эта книга предлагает доступное введение в статистическое обучение, набор инструментов для извлечения ценной информации из больших и сложных наборов данных. Методы статистического обучения находят применение в различных областях, таких как биология, экономика и маркетинг. В издании представлены ключевые методы моделирования и прогнозирования с практическими примерами их использования.

Кому подойдёт

• Специалистам, желающим применять современные методы анализа данных.
• Исследователям и аналитикам, работающим с большими наборами данных.
• Практикующим специалистам без глубоких знаний в области матричной алгебры.

Ключевые особенности

• Язык: Русский
• Тип обложки: твердый переплёт
• Количество страниц: 460
• Издательство: ДМК Пресс
• Год издания: 2017
• ISBN: 9785970604953

<hr>

Introduction to Statistical Learning with R Examples

James Garrett, Daniela Witton, Trevor Hastie, 2017

Overview

This book provides an accessible introduction to statistical learning, a crucial set of tools for extracting useful information from large and complex datasets that have emerged in recent decades. It covers essential modeling and prediction techniques with practical examples of their application. The methods discussed are applicable across fields like biology, economics, and marketing.

Who it's for

• Individuals seeking to apply modern statistical learning methods to their data.
• Academic researchers and industry analysts working with complex datasets.
• Practitioners with a basic understanding of linear regression, but no prior knowledge of matrix algebra.

Key features

• Language: Russian
• Binding: Hardcover
• Pages: 460
• Publisher: DMK Press
• Year: 2017
• ISBN: 9785970604953