Введение в автоматизированное машинное обучение (AUTOML)

Обзор

Данная книга представляет собой введение в область автоматизированного машинного обучения, известного как AutoML. AutoML фокусируется на автоматизации процесса построения моделей машинного обучения, делая его более доступным и эффективным. Рассматриваются основные концепции и методы, лежащие в основе AutoML. Изучаются подходы к автоматизации выбора моделей, настройки гиперпараметров и инженерии признаков. Книга охватывает практические аспекты применения AutoML для решения реальных задач.

Кому подойдёт

• Специалистам, желающим ускорить процесс разработки моделей машинного обучения.
• Разработчикам, начинающим свой путь в области Data Science.
• Исследователям, интересующимся современными тенденциями в машинном обучении.

Ключевые особенности

• Язык: Русский
• Формат: Не указан
• Переплёт: Не указан
• ISBN: Не указан
• Издательство: Не указано
• Год: Не указан
• Страниц: Не указано

<hr>

Introduction to Automated Machine Learning (AutoML)

Overview

This book serves as an introduction to the field of Automated Machine Learning, commonly known as AutoML. AutoML focuses on automating the process of building machine learning models, making it more accessible and efficient. It covers the fundamental concepts and techniques that underpin AutoML. The exploration includes approaches to automating model selection, hyperparameter tuning, and feature engineering. The book addresses the practical aspects of applying AutoML to solve real-world problems.

Who it's for

• Professionals seeking to accelerate the machine learning model development process.
• Developers new to the field of Data Science.
• Researchers interested in current trends in machine learning.

Key features

• Language: Russian
• Format: Not specified
• Binding: Not specified
• ISBN: Not specified
• Publisher: Not specified
• Year: Not specified
• Pages: Not specified