Вероятностные графовые модели. Принципы и приложения

Обзор

Книга посвящена вероятностным графовым моделям, представляющим собой мощный инструмент для представления и анализа сложных систем. Рассматриваются фундаментальные принципы, лежащие в основе этих моделей, включая их структуру, свойства и методы вывода. Особое внимание уделяется практическим приложениям в различных областях, таких как машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка и биоинформатика.

Кому подойдёт

• Специалистам, работающим с данными и моделями.
• Исследователям в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
• Студентам старших курсов и аспирантам технических специальностей.

Ключевые особенности

• Язык: Русский
• Формат: Твердый переплет

<hr>

Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications

Overview

This book delves into probabilistic graphical models, a powerful framework for representing and reasoning about complex systems. It covers the fundamental principles behind these models, including their structure, properties, and inference methods. The text highlights practical applications in diverse fields such as machine learning, computer vision, natural language processing, and bioinformatics.

Who it's for

• Professionals working with data and models.
• Researchers in artificial intelligence and machine learning.
• Advanced undergraduate and graduate students in technical fields.

Key features

• Language: Russian
• Format: Hardcover