Вероятность и статистика в примерах и задачах. Том 2. Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения. Часть II

Обзор

Данный том является продолжением серии учебных пособий по теории вероятностей и статистике. Основное внимание уделяется марковским цепям, которые служат отправной точкой для изучения теории случайных процессов. Рассматриваются как теоретические аспекты, так и практические приложения марковских цепей в различных областях.

Кому подойдёт

• Студентам, изучающим высшую математику, теорию вероятностей и статистику.
• Специалистам, работающим с анализом данных и моделированием случайных явлений.
• Исследователям, интересующимся теорией случайных процессов.

Ключевые особенности

• Язык: Русский
• Часть II
• Фокус на марковских цепях
• Приложения в теории случайных процессов

<hr>

Probability and Statistics in Examples and Problems. Vol. 2. Markov Chains as a Starting Point for the Theory of Random Processes and Their Applications. Part II

Overview

This volume continues a series of textbooks on probability theory and statistics. It primarily focuses on Markov chains, serving as an introduction to the theory of random processes. Both theoretical concepts and practical applications of Markov chains across various fields are explored.

Who it's for

• Students studying advanced mathematics, probability theory, and statistics.
• Professionals involved in data analysis and modeling of random phenomena.
• Researchers interested in the theory of random processes.

Key features

• Language: Russian
• Part II
• Focus on Markov chains
• Applications in the theory of random processes