Трехмерное глубокое обучение на Python

Обзор

Данная книга посвящена применению глубокого обучения для работы с трехмерными данными с использованием языка программирования Python. Она охватывает как базовые концепции, так и более сложные методики, необходимые для эффективной обработки и анализа 3D информации. Материал ориентирован на практическое применение полученных знаний.

Кому подойдёт

• Разработчикам, желающим освоить работу с 3D данными.
• Специалистам в области машинного обучения.
• Исследователям, работающим с трехмерными моделями.

Ключевые особенности

• Язык: Русский
• Формат: Печатное издание
• Переплёт: Твердый
• Страниц: 368

<hr>

3D Deep Learning in Python

Overview

This book focuses on applying deep learning techniques to three-dimensional data using the Python programming language. It covers fundamental concepts and advanced methodologies essential for effectively processing and analyzing 3D information. The content is geared towards practical application of acquired knowledge.

Who it's for

• Developers looking to master 3D data handling.
• Machine learning specialists.
• Researchers working with 3D models.

Key features

• Language: Russian
• Format: Print
• Binding: Hardcover
• Pages: 368