US: temporary delays — postal services aligning new import rules, 
Europe: 1–2 weeks, 🌍 Worldwide: 1–4 weeks ✈️Loading...
By Рамсундар Бхарат , …
Рамсундар Б., Заде Р.Б., 2020
Эта книга представляет основы библиотеки TensorFlow и принципы глубокого обучения, начиная с базового уровня. В ней подробно рассматриваются вычисления в TensorFlow, создание обучающихся систем и полносвязных глубоких сетей. Описаны методы преобразования прототипов в высококачественные модели, а также применение сверхточных нейронных сетей для обработки изображений.
Изучите рекуррентные нейронные сети для работы с естественным языком, методы обучения с подкреплением на примере игр и оптимизацию тренировки сетей с использованием графических и тензорных процессоров.
Bharat Ramsundar, Reza Bosag Zadeh, 2020
This book introduces the fundamentals of the TensorFlow library and the principles of deep learning, starting from a zero level. It covers basic computations within TensorFlow, simple learning systems and their construction, and fully connected deep networks. The process of transforming prototypes into high-quality models is also discussed.
Explore convolutional neural networks for image processing, recurrent neural networks for natural language datasets, reinforcement learning techniques using game examples, and methods for training deep networks with GPUs and TPUs.