TensorFlow для глубокого обучения | TensorFlow for Deep Learning

TensorFlow для глубокого обучения

Рамсундар Б., Заде Р.Б., 2020

Обзор

Эта книга представляет основы библиотеки TensorFlow и принципы глубокого обучения, начиная с базового уровня. В ней подробно рассматриваются вычисления в TensorFlow, создание обучающихся систем и полносвязных глубоких сетей. Описаны методы преобразования прототипов в высококачественные модели, а также применение сверхточных нейронных сетей для обработки изображений.

Изучите рекуррентные нейронные сети для работы с естественным языком, методы обучения с подкреплением на примере игр и оптимизацию тренировки сетей с использованием графических и тензорных процессоров.

Кому подойдёт

• Начинающим изучать глубокое обучение и библиотеку TensorFlow.
• Специалистам, желающим освоить современные методы машинного обучения.
• Разработчикам, интересующимся обработкой изображений и естественного языка.

Ключевые особенности

• Язык: Русский
• Страниц: 256
• Тип обложки: мягкая обложка
• Издательство: БХВ–Петербург
• Год издания: 2020
• ISBN: 9785977540148

<hr>

TensorFlow for Deep Learning

Bharat Ramsundar, Reza Bosag Zadeh, 2020

Overview

This book introduces the fundamentals of the TensorFlow library and the principles of deep learning, starting from a zero level. It covers basic computations within TensorFlow, simple learning systems and their construction, and fully connected deep networks. The process of transforming prototypes into high-quality models is also discussed.

Explore convolutional neural networks for image processing, recurrent neural networks for natural language datasets, reinforcement learning techniques using game examples, and methods for training deep networks with GPUs and TPUs.

Who it's for

• Beginners in deep learning and TensorFlow.
• Professionals seeking to master modern machine learning techniques.
• Developers interested in image and natural language processing.

Key features

• Language: Russian
• Pages: 256
• Binding: Softcover
• Publisher: BHV-Petersburg
• Year: 2020
• ISBN: 9785977540148