Нечеткое сопоставление данных в SQL | Fuzzy Data Matching in SQL

Нечеткое сопоставление данных в SQL

Лемер Джим, 2024

Обзор

Когда у вас есть два разных, но связанных набора данных, возникает вопрос о методах их сопоставления. Эта книга предлагает решения для работы с такими задачами, особенно когда доступ ограничен запросами SQL SELECT. Автор знакомит с передовыми практиками, техниками и приемами для импорта, очистки, сопоставления и оценки разнородных данных непосредственно в SQL.

Кому подойдёт

• Специалистам, работающим с базами данных.
• Разработчикам, аналитикам и специалистам по данным.
• Тем, кто сталкивается с необходимостью объединения и анализа разрозненных данных.

Ключевые особенности

• Язык: русский
• Страниц: 288
• Издательство: Питер
• Год издания: 2024
• ISBN: 9786010840379

<hr>

Fuzzy Data Matching in SQL

Jim Lemers, 2024

Overview

When faced with two distinct yet related datasets, the challenge of matching them arises. This book provides solutions for such scenarios, particularly when access is limited to SQL SELECT queries. The author introduces best practices, techniques, and tricks for importing, cleaning, matching, and evaluating disparate data directly within SQL. Readers will learn to identify and remove duplicates, parse strings, extract data from XML and JSON, and manage data quality.

Who it's for

• Database administrators and developers.
• Business analysts and data science professionals.
• Anyone needing to reconcile and analyze dissimilar data representations of the same information.

Key features

• Language: Russian
• Pages: 288
• Publisher: Питер
• Publication Year: 2024
• ISBN: 9786010840379