Самокорректирующиеся коды и их применения в криптографии. (№ 24) | Self-Correcting Codes and Their Applications in Cryptography

Самокорректирующиеся коды и их применения в криптографии. (№ 24)

Таранников Ю.В., 2023

Обзор

Эта книга, основанная на лекциях автора, читавшихся в МГУ с 2008 года, охватывает теорию самокорректирующихся кодов с акцентом на криптографию. Особое внимание уделяется матрицам Адамара, кодам Рида—Маллера, связанным с нелинейностью булевых функций, и аппарату коэффициентов Уолша. Рассматривается алгоритм Берлекэмпа—Месси для декодирования кодов БЧХ и восстановления регистров сдвига с линейной обратной связью. Обсуждаются криптосистемы с открытым ключом, такие как Мак-Элиса и Нидеррайтера, а также ортогональные массивы и дизъюнктные коды.

Кому подойдёт

• Студентам и аспирантам, изучающим теорию кодирования и криптографию.
• Преподавателям, ведущим курсы по защите информации.
• Специалистам, интересующимся математическими основами криптосистем.
• Всем, кто хочет углубить знания в области самокорректирующихся кодов.

Ключевые особенности

• Язык: русский
• Год издания: 2023
• Издательство: ЛЕНАНД
• Серия: Классический учебник МГУ; Основы защиты информации. №24
• Количество страниц: 256
• Тип обложки: мягкая обложка
• ISBN: 9785971081524

<hr>

Self-Correcting Codes and Their Applications in Cryptography

Yu.V. Tarannikov, 2023

Overview

Based on lectures delivered at Moscow State University since 2008, this book explores the theory of self-correcting codes with a focus on cryptographic applications. It delves into Hadamard matrices, Reed-Muller codes related to the nonlinearity of Boolean functions, and Walsh coefficients. The Berlekamp-Massey algorithm for BCH code decoding and for recovering minimal feedback shift registers is presented. The text also discusses open-key cryptosystems like McEliece and Niederreiter, orthogonal arrays, and disjoint codes.

Who it's for

• Students and postgraduates studying coding theory and cryptography.
• Lecturers teaching information security courses.
• Professionals interested in the mathematical foundations of cryptosystems.
• Anyone seeking to deepen their understanding of self-correcting codes.

Key features

• Language: Russian
• Publication Year: 2023
• Publisher: LENAND
• Series: MSU Classical Textbook; Foundations of Information Security. No. 24
• Pages: 256
• Binding: Softcover
• ISBN: 9785971081524