Π Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ Π½Π° ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠ΅
ΠΠ±Π·ΠΎΡ
ΠΠ½ΠΈΠ³Π° ΠΏΠΎΡΠ²ΡΡΠ΅Π½Π° ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌ Π°ΡΠΏΠ΅ΠΊΡΠ°ΠΌ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΈ Π²Π½Π΅Π΄ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΡ
ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌ. Π Π°ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°ΡΡΡΡ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡΠΈΡΠΌΡ, ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½ΠΈΡ Π°ΡΡ
ΠΈΡΠ΅ΠΊΡΡΡΡ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Ρ
ΠΎΠ΄Ρ ΠΊ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠ΅ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡΠΈ. ΠΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ°Π» ΠΎΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ Π½Π° ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΡΡΠΎΠ², ΠΆΠ΅Π»Π°ΡΡΠΈΡ
ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡΡ ΡΠ΅ΠΎΡΠ΅ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΡ Π² ΡΠ΅Π°Π»ΡΠ½ΡΡ
ΠΏΡΠΎΠ΅ΠΊΡΠ°Ρ
.
ΠΠΎΠΌΡ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠΉΠ΄ΡΡ
- Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠ°ΠΌ, Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°ΡΡΠΈΠΌΡΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΠ΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΡ
ΡΠ΅ΡΠ²ΠΈΡΠΎΠ².
- ΠΠ½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠ°ΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
, ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°ΡΡΠΈΠΌ Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΠΊΠΈΠΌ ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ.
- ΠΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅ΡΠ°ΠΌ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ, ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΡΡΡΠΈΠΌΡΡ ΠΏΡΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½ΡΠΌΠΈ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°ΠΌΠΈ.
ΠΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΠ΅ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ
- Π―Π·ΡΠΊ: Π ΡΡΡΠΊΠΈΠΉ
- Π‘ΡΡΠ°Π½ΠΈΡ:
- ΠΠ΅ΡΠ΅ΠΏΠ»ΡΡ:
- ISBN:
- ΠΠ·Π΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²ΠΎ:
- Π€ΠΎΡΠΌΠ°Ρ:
<hr>
Recommender Systems in Practice
Overview
This book focuses on the practical aspects of developing and implementing recommender systems. It examines core algorithms, methods for building system architecture, and approaches to evaluating effectiveness. The content is aimed at specialists seeking to apply theoretical knowledge in real-world projects.
Who it's for
- Developers involved in creating recommendation services.
- Data analysts working with user behavior data.
- Machine learning engineers interested in applied tasks.
Key features
- Language: Russian
- Pages:
- Binding:
- ISBN:
- Publisher:
- Format: