Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° Π³Π΅ΠΎΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° ΡΠ·ΡΠΊΠ΅ Python
ΠΠ±Π·ΠΎΡ
ΠΡΠ° ΠΊΠ½ΠΈΠ³Π° ΠΏΠΎΡΠ²ΡΡΠ΅Π½Π° ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ΅ Π³Π΅ΠΎΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΡ
ΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° Python. ΠΠ½Π° ΠΎΡ
Π²Π°ΡΡΠ²Π°Π΅Ρ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ Π³ΡΡΠΏΠΏΠΈΡΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅ΡΡΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π±ΠΎΠ»ΡΡΠΈΡ
ΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΡ
Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΡ
ΠΊΠ°ΡΡ. Π ΡΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΡΡΠ²ΠΎ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΠΈΡ Ρ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠΌΠΈ Π³Π΅ΠΎΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΡΡΠΈΡΠΌΠΈ, ΠΈΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌΠΈ Π³Π΅ΠΎΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΈ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ Ρ
ΡΠ°Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ Ρ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π²Π΅Π±-ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΡΠ΅ΠΉΡΠΎΠ² ΠΈ ΡΠ΅Π΄Π°ΠΊΡΠΎΡΠΎΠ² Π½Π° Π±Π°Π·Π΅ GeoDjango.
ΠΠΎΠΌΡ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠΉΠ΄ΡΡ
- Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ Python
- Π‘ΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΡΡΡ ΠΏΠΎ ΠΠΠ‘
- ΠΠ΅Π±-ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΡΠΈΠΊΠΈ
- ΠΠ½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠΊΠΈ ΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΡ
Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΠ΅ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ
- ΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΡΡΠΈΡ Π³Π΅ΠΎΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΡ
Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
.
- ΠΠ½ΡΡΡΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ Π΄Π»Ρ Ρ
ΡΠ°Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΈ.
- Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΡ
ΠΊΠ°ΡΡ ΠΈ Π²Π΅Π±-ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΡΠ΅ΠΉΡΠΎΠ².
- Π Π°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ° ΡΠ΅Π΄Π°ΠΊΡΠΎΡΠΎΠ² Π³Π΅ΠΎΠ΄Π°Π½Π½ΡΡ
Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ GeoDjango.
- ΠΠ½ΠΈΠ³Π° 2017 Π³ΠΎΠ΄Π°, 446 ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡ, ΠΌΡΠ³ΠΊΠ°Ρ ΠΎΠ±Π»ΠΎΠΆΠΊΠ°.
<hr>
Developing Geo-applications with Python
Overview
This book focuses on developing geospatial applications using Python. It covers tasks such as grouping data by location, analyzing large spatial datasets, and creating interactive maps. The guide introduces key geospatial concepts, geoprocessing tools, data storage methods, and the creation of web interfaces and editors based on GeoDjango.
Who it's for
- Python Developers
- GIS Specialists
- Web Developers
- Spatial Data Analysts
Key features
- Core geospatial data concepts.
- Tools for storing and analyzing spatial information.
- Creating interactive maps and web interfaces.
- Developing geodata editors using GeoDjango.
- Published in 2017, 446 pages, paperback.