US: temporary delays — postal services aligning new import rules, 
Europe: 1–2 weeks, 🌍 Worldwide: 1–4 weeks ✈️Loading...
By Ротман Дэнис
Ротман Дэнис, 2025, Библиотека программиста
В книге рассматриваются методы создания производительных систем генеративного ИИ и компьютерного зрения при оптимальных затратах. Особое внимание уделяется технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation), которая повышает точность и релевантность ответов, связывая их с исходными документами. Это позволяет эффективно управлять большими объемами информации.
Изучите построение RAG-инфраструктуры, включая работу с векторными хранилищами, фрагментацией, индексацией и ранжированием данных. Освойте методы оптимизации производительности и углубленного анализа данных, такие как адаптивный RAG, обратная связь от человека и динамические RAG для принятия решений в реальном времени.
Denis Rothman, 2025, Programmer's Library
This book explores techniques for building high-performance generative AI and computer vision systems cost-effectively. It provides an in-depth study of RAG technology, enhancing accuracy and contextual relevance by linking outputs to source documents. This offers a dynamic approach to managing large datasets.
Learn to construct RAG infrastructure, covering vector databases, chunking, indexing, and ranking. Discover methods for performance optimization and deeper data exploration, including adaptive RAG, human feedback for refined searches, and dynamic RAG for real-time decision support.