PyTorch. Освещая глубокое обучение | PyTorch: Illuminating Deep Learning

Эли Стивенс, Антига Луна, Томас Виман, 2022, Серия: Библиотека программиста

Обзор

PyTorch предлагает «питонический» подход к глубокому обучению, делая его доступным для пользователей, знакомых с NumPy и scikit-learn. Библиотека сочетает простоту освоения с богатым функционалом, позволяя быстро создавать модели и масштабировать их до уровня корпоративных проектов. Такие компании, как Apple и JPMorgan Chase, полагаются на PyTorch, что подчеркивает ценность этих навыков для карьерного роста.

Кому подойдёт

• Разработчикам, желающим освоить инструменты глубокого обучения.
• Специалистам, знакомым с Python и библиотеками вроде NumPy.
• Профессионалам, стремящимся создавать и масштабировать модели машинного обучения.

Ключевые особенности

• Язык: русский
• Год издания: 2022
• Издательство: Питер
• Серия: Библиотека программиста
• Объем: 576 страниц
• ISBN: 9785446119455

Eli Stevens, Antiga Luna, Thomas Wiman, 2022, Series: Programmer's Library

Overview

PyTorch provides a "Pythonic" approach to deep learning, making it accessible for users familiar with NumPy and scikit-learn. The library combines ease of learning with rich functionality, enabling rapid model creation and scaling to enterprise-level projects. Companies like Apple and JPMorgan Chase rely on PyTorch, highlighting the career value of these skills.

Who it's for

• Developers looking to master deep learning tools.
• Professionals familiar with Python and libraries like NumPy.
• Individuals aiming to build and scale machine learning models.

Key features

• Language: Russian
• Publication Year: 2022
• Publisher: Piter
• Series: Programmer's Library
• Pages: 576
• ISBN: 9785446119455