Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов: практические решения от предобработки до глубокого обучения, 2 издание

Галлатин Кайл, 2024

Обзор

Эта книга предлагает около 200 практических задач для освоения машинного обучения с использованием Python. Она охватывает широкий спектр тем, начиная от загрузки и обработки различных типов данных, таких как текст и числа, до выбора и оценки моделей. Приведенные примеры кода можно адаптировать для создания собственных приложений. Второе издание включает обновления, новые фреймворки глубокого обучения и расширенные разделы по тензорам и PyTorch.

Кому подойдёт

• Разработчикам систем машинного обучения.
• Специалистам, желающим освоить практические аспекты машинного обучения.
• Программистам, работающим с библиотеками pandas и scikit-learn.

Ключевые особенности

• Язык: русский
• Издательство: БХВ–Петербург
• Год издания: 2024
• Объем: 384 страницы
• ISBN: 9786010841192

<hr>

Machine Learning with Python: Practical Recipes from Preprocessing to Deep Learning, 2nd Edition

Kyle Gallatin, 2024

Overview

This book provides around 200 practical machine learning tasks using Python, covering data loading and processing for text and numerical data, model selection, and more. The code examples are adaptable for building custom applications. The second edition features updated content, new deep learning frameworks, and expanded sections on tensors, neural networks, and PyTorch.

Who it's for

• Machine learning system developers.
• Professionals seeking practical machine learning skills.
• Programmers working with pandas and scikit-learn libraries.

Key features

• Language: Russian
• Publisher: BHV-Petersburg
• Publication Year: 2024
• Pages: 384
• ISBN: 9786010841192