Python и машинное обучение. Машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow-2 | Python and Machine Learning: Machine and Deep Learning with Python, Scikit-Learn, and TensorFlow-2

By Рашка Себастьян , …

📚твердый переплёт
Code: 9781789955750

Python и машинное обучение. Машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow-2

Себастьян Рашка, Вахид Мирджалили, 2020

Обзор

Эта книга представляет собой полное руководство по машинному и глубокому обучению с применением Python. Она служит как пошаговым учебником, так и справочным материалом для создания систем машинного обучения. Издание обновлено с учетом TensorFlow-2 и последних версий scikit-learn, а также включает современные методики, такие как обучение с подкреплением и генеративные состязательные сети.

Кому подойдёт

  • Разработчикам Python, начинающим в машинном обучении.
  • Специалистам, желающим углубить знания в современных областях ML.
  • Тем, кто ищет практическое руководство с объяснением принципов.

Ключевые особенности

  • Язык: Русский
  • Страниц: 848
  • Тип обложки: твердый переплёт
  • ISBN: 9781789955750
  • Издательство: Диалектика / Вильямс
  • Серия: Мнение экспертов
<hr>

Python and Machine Learning: Machine and Deep Learning with Python, Scikit-Learn, and TensorFlow-2

Sebastian Rashka, Vahid Mirjalili, 2020

Overview

This comprehensive guide offers a thorough introduction to machine and deep learning using Python. It functions as both a step-by-step tutorial and a reference for building machine learning systems. The third edition is updated for TensorFlow-2 and recent scikit-learn additions, expanding to cover reinforcement learning and generative adversarial networks.

Who it's for

  • Python developers new to machine learning.
  • Professionals seeking to deepen their expertise in advanced ML areas.
  • Individuals looking for a practical guide that explains underlying principles.

Key features

  • Language: Russian
  • Pages: 848
  • Binding: Hardcover
  • ISBN: 9781789955750
  • Publisher: Dialectics / Williams
  • Series: Expert Opinion

Похожие товары