Python для гиков

Мухаммад Азиф, 2023

Обзор

Эта книга подробно охватывает разработку, развертывание и поддержку масштабных проектов с использованием Python. Рассматриваются такие темы, как итераторы, генераторы, обработка ошибок и исключений, а также ведение журналов. Представлены методы автоматизации тестирования приложений и разработки через тестирование (TDD).

Изучите создание приложений для обработки больших данных с Apache Spark, разработку бессерверных программ в Google Cloud Platform (GCP), а также создание веб-приложений и REST API с использованием Flask. Книга также затрагивает применение Python для машинного обучения, включая создание, обучение и оценку моделей, и их развертывание в облаке.

Дополнительно описаны приемы извлечения данных с сетевых устройств и систем управления сетью (NMS).

Кому подойдёт

• Программистам, желающим углубить знания в Python.
• Специалистам, работающим с большими данными и облачными технологиями.
• Разработчикам, интересующимся машинным обучением и веб-разработкой.

Ключевые особенности

• Язык: русский
• Страниц: 432
• Тип обложки: мягкая обложка
• ISBN: 9785977509565
• Издательство: БХВ–Петербург
• Год: 2023

<hr>

Python for Geeks

Muhammad Asif, 2023

Overview

This book delves into the development, deployment, and maintenance of large-scale projects using Python. It covers concepts such as iterators, generators, error and exception handling, and logging. Methods for automating application testing and Test-Driven Development (TDD) are presented.

Explore building applications for big data processing with Apache Spark, developing serverless programs on Google Cloud Platform (GCP), and creating web applications and REST APIs using Flask. The book also touches upon applying Python for machine learning, including model creation, training, evaluation, and cloud deployment.

Additionally, techniques for extracting data from network devices and Network Management Systems (NMS) are described.

Who it's for

• Programmers seeking to deepen their Python expertise.
• Professionals working with big data and cloud technologies.
• Developers interested in machine learning and web development.

Key features

• Language: Russian
• Pages: 432
• Cover type: Softcover
• ISBN: 9785977509565
• Publisher: BHV-Petersburg
• Year: 2023