Промт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов | Prompt Engineering for GenAI: Reliable Query Patterns for Quality Results

Промт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов

Джеймс Феникс, Майк Тейлор, 2025

Обзор

Стремительное развитие искусственного интеллекта требует новых подходов к работе с ним. Качество результатов, получаемых от ИИ, напрямую зависит от качества входных данных. Промт-инжиниринг — это набор методов, позволяющих повысить надежность, эффективность и точность моделей ИИ, таких как ChatGPT и DALL-E. Эта книга научит вас применять эти методы для интеграции генеративного ИИ в рабочие процессы, избегая спорных результатов.

Кому подойдёт

• Специалистам, профессионально использующим ИИ в работе.
• Тем, кто хочет освоить и применять модели генеративного ИИ.
• Пользователям, стремящимся повысить качество результатов от LLM и диффузионных моделей.
• Людям, желающим эффективно внедрить ИИ в любые рабочие процессы.

Ключевые особенности

• Язык: Русский
• Тип обложки: Мягкая обложка
• Количество страниц: 432
• Издательство: Питер
• Серия: Бестселлеры O'Reilly
• Год издания: 2025
• ISBN: 9786010847224

<hr>

Prompt Engineering for GenAI: Reliable Query Patterns for Quality Results

James Phoenix, Mike Taylor, 2025

Overview

The rapid advancement of artificial intelligence necessitates new approaches to its use. The quality of AI-generated results directly depends on the input data. Prompt engineering is a set of methods designed to enhance the reliability, efficiency, and accuracy of AI models like ChatGPT and DALL-E. This book will teach you to apply these techniques for integrating generative AI into workflows, avoiding suboptimal outcomes.

Who it's for

• Professionals who use AI in their work.
• Individuals seeking to master and apply generative AI models.
• Users aiming to improve the quality of results from LLM and diffusion models.
• Anyone looking to effectively implement AI into any workflow.

Key features

• Language: Russian
• Binding: Softcover
• Pages: 432
• Publisher: Piter
• Series: O'Reilly Bestsellers
• Publication Year: 2025
• ISBN: 9786010847224