Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций в условиях цифровой экономики | Applying Machine Learning Algorithms to Study Organizational Competitiveness in the Digital Economy

Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций в условиях цифровой экономики

Обзор

В книге рассматривается переход от бумажных носителей к цифровым, вызванный повсеместным использованием информационных и телекоммуникационных технологий, что открывает перспективы для работы с постоянно растущим объемом информации и извлечения знаний из слабоструктурированных данных. Отмечается, что объем данных на цифровых носителях растет в геометрической прогрессии: к 2016 году он оценивался в 16 зеттабайт, а по прогнозам IDC к 2025 году достигнет 163 зеттабайт. В связи с этим на первый план выходят способы хранения, обработки, поиска и извлечения знаний из данных, объединяемые технологией «Большие данные». Автор, Максим Игоревич Бесхмельнов, рассматривает применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций в условиях цифровой экономики. Книга вышла в 2023 году в издательстве «Солон-пресс» в серии «Библиотека профессионала» и адресована широкому кругу читателей, интересующихся современными методами анализа данных.

Кому подойдёт

• Специалистам по анализу данных и машинному обучению
• Руководителям и менеджерам, изучающим конкурентоспособность организаций
• Студентам и аспирантам экономических и технических специальностей
• Всем, кто интересуется применением технологий больших данных в бизнесе

Ключевые особенности

• Автор: Максим Игоревич Бесхмельнов
• Год издания: 2023
• Издательство: Солон-пресс
• Серия: Библиотека профессионала
• Мягкая обложка, 104 страницы
• Язык: русский

Applying Machine Learning Algorithms to Study Organizational Competitiveness in the Digital Economy

Overview

The book examines the transition from paper to digital media, driven by the widespread use of information and telecommunications technologies, which opens up prospects for working with ever-increasing volumes of information and extracting knowledge from weakly structured data. It notes that the volume of data on digital media is growing exponentially: by 2016 it was estimated at 16 zettabytes, and according to IDC forecasts it will reach 163 zettabytes by 2025. As a result, methods for storing, processing, searching, and extracting knowledge from data, collectively known as Big Data technology, come to the forefront. The author, Maxim Igorevich Beskhmelnov, explores the application of machine learning algorithms to study organizational competitiveness in the digital economy. Published in 2023 by Solon-Press in the 'Professional's Library' series, the book is intended for a wide range of readers interested in modern data analysis methods.

Who it's for

• Data analysts and machine learning professionals
• Managers and executives studying organizational competitiveness
• Students and postgraduate students in economics and technical fields
• Anyone interested in applying big data technologies in business

Key features

• Author: Maxim Igorevich Beskhmelnov
• Publication year: 2023
• Publisher: Solon-Press
• Series: Professional's Library
• Paperback, 104 pages
• Language: Russian