Прикладная линейная алгебра для исследователей данных | Applied Linear Algebra for Data Scientists

Прикладная линейная алгебра для исследователей данных

Коэн Майкл Икс2023

Обзор

Линейная алгебра составляет математическую основу почти всех алгоритмов и методов анализа, реализованных в компьютерах. В книге рассказывается о ключевых концепциях линейной алгебры, реализованных на Python, и о том, как их использовать в науке о данных, машинном и глубоком обучении и вычислительном моделировании. Вооружившись этими знаниями, вы сможете понять, как внедрять и адаптировать под свои задачи целый ряд современных методов анализа и алгоритмов.

Кому подойдёт

• Специалистам по обработке данных.
• Студентам, изучающим машинное обучение.
• Разработчикам ПО.

Ключевые особенности

• Язык: русский
• Страниц: 328
• Издательство: ДМК Пресс
• Год: 2023

<hr>

Applied Linear Algebra for Data Scientists

Koen Michael X2023

Overview

Linear algebra forms the mathematical basis of almost all algorithms and analysis methods implemented in computers. The book discusses the key concepts of linear algebra implemented in Python and how to use them in data science, machine learning, deep learning, and computational modeling. Armed with this knowledge, you will be able to understand how to implement and adapt a range of modern analysis methods and algorithms to your tasks.

Who it's for

• Data processing specialists.
• Students studying machine learning.
• Software developers.

Key features

• Language: Russian
• Pages: 328
• Publisher: ДМК Пресс
• Year: 2023