Предварительная подготовка данных в PYTHON. Том 1. Инструменты и валидация

Обзор

Первый том серии посвящен основам предварительной подготовки данных с использованием языка программирования Python. В книге рассматриваются ключевые инструменты и методики, необходимые для обеспечения качества и достоверности данных. Особое внимание уделяется процессам валидации, которые помогают выявлять и исправлять ошибки.

Кому подойдёт

• Начинающим специалистам по анализу данных
• Разработчикам, работающим с большими наборами данных
• Студентам, изучающим машинное обучение и науку о данных

Ключевые особенности

• Язык: Русский
• Формат: Печатная книга
• Том 1 из серии

<hr>

Data Preprocessing in Python. Volume 1. Tools and Validation

Overview

This first volume in a series focuses on the fundamentals of data preprocessing using the Python programming language. The book explores essential tools and techniques required to ensure data quality and reliability. It places particular emphasis on validation processes that help identify and correct errors.

Who it's for

• Aspiring data analysts
• Developers working with large datasets
• Students learning machine learning and data science

Key features

• Language: Russian
• Format: Print book
• Volume 1 in a series