Предиктивное моделирование на практике

Кун Макс, Джонсон Кьелл - 2019 - Серия "Для профессионалов"

Обзор

Книга охватывает все этапы прогнозирования, начиная с предварительной обработки данных и заканчивая настройкой моделей. Практические примеры из реальной жизни сопровождаются подробным кодом на языке R. Издание предлагает интуитивно понятные объяснения методов для читателей без математической подготовки, а также фокусируется на решении актуальных задач с реальными данными для повышения квалификации специалистов.

Кому подойдёт

• Специалистам, желающим повысить квалификацию в области предиктивного моделирования.
• Читателям, интересующимся применением R для анализа данных.
• Начинающим, осваивающим основы предиктивных моделей.

Ключевые особенности

• Язык: Русский
• Объем: 640 страниц
• Тип обложки: твердый переплёт
• ISBN: 9785446110391
• Издательство: Питер
• Серия: Для профессионалов

<hr>

Predictive Modeling in Practice

Max Kuhn, Kjell Johnson - 2019 - Series "For Professionals"

Overview

This book covers all aspects of prediction, from key data preprocessing steps and data splitting to fundamental model tuning principles. All modeling stages are examined through practical, real-life examples, with detailed R code provided in each chapter. The authors aim to avoid complex formulas, making the core material accessible with a basic understanding of statistical concepts like correlation and linear regression.

Who it's for

• Professionals looking to enhance their skills in predictive modeling.
• Readers interested in applying R for data analysis.
• Beginners seeking an introduction to predictive modeling concepts.

Key features

• Language: Russian
• Pages: 640
• Binding: Hardcover
• ISBN: 9785446110391
• Publisher: Piter
• Series: For Professionals