Практическая статистика для специалистов Data Science | Practical Statistics for Data Scientists

By Брюс Питер , …

📖мягкая обложка
Code: 9785977567053

Практическая статистика для специалистов Data Science

Брюс Питер, Брюс Энди, Гедек Питер, 2021

Обзор

Эта книга предназначена для специалистов в области Data Science, имеющих опыт работы с R и базовое понимание математической статистики. Она представляет ключевые статистические концепции, важные для науки о данных, в доступной форме. Рассматриваются темы, имеющие наибольшую практическую ценность, и объясняется, почему некоторые понятия менее значимы. Второе издание дополнено примерами на Python, что расширяет сферу применения книги.

Кому подойдёт

  • Специалисты в области Data Science с опытом работы на R.
  • Читатели с предварительным пониманием математической статистики.
  • Практики, желающие углубить знания в статистических методах для анализа данных.

Ключевые особенности

  • Язык: Русский
  • Страниц: 352
  • Тип обложки: мягкая обложка
  • Издательство: БХВ–Петербург
  • Год издания: 2021
  • Штрих код: 9785977567053
<hr>

Practical Statistics for Data Scientists

Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck, 2021

Overview

This book is designed for Data Science professionals who have some experience with the R programming language and a foundational understanding of mathematical statistics. It presents key statistical concepts relevant to data science in an accessible format. The content focuses on the most useful concepts for data science, explaining their importance and why other concepts are less critical. The second edition includes Python examples, enhancing its practical applicability.

Who it's for

  • Data Science professionals with prior R programming experience.
  • Readers who possess a preliminary understanding of mathematical statistics.
  • Practitioners seeking to deepen their knowledge of statistical methods for data analysis.

Key features

  • Language: Russian
  • Pages: 352
  • Binding: Softcover
  • Publisher: BHV-Petersburg
  • Year: 2021
  • ISBN: 9785977567053

Похожие товары