US: temporary delays — postal services aligning new import rules, 
Europe: 1–2 weeks, 🌍 Worldwide: 1–4 weeks ✈️Loading...
By Коэльо Луис Педро , …
Коэльо Луис Педро, Ричарт Вилли, 2019
Машинное обучение — ключевой навык для современных разработчиков и аналитиков, позволяющий глубже понимать природу данных. Python, благодаря своей динамичности и богатому набору библиотек, является отличным инструментом для создания таких систем. Эта книга поможет быстро проводить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними, фокусируясь на решении задач.
Издание начинается с основ машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciPy и scikit-learn. Далее авторы переходят к практическим проектам с реальными наборами данных, охватывая такие темы, как тематическое моделирование и анализ корзины покупок.
Luis Pedro Coelho, Willi Richert, 2019
Machine learning is an essential skill for modern developers and analysts, enabling a deeper understanding of data. Python, with its dynamic nature and extensive libraries, is an excellent choice for building ML systems. This guide facilitates rapid data exploration and experimentation, allowing focus on problem-solving.
The book begins with an introduction to machine learning concepts and the NumPy, SciPy, and scikit-learn libraries. It quickly progresses to real-world projects using actual datasets, covering topics like topic modeling and market basket analysis.