Осваиваем архитектуру Transformer

Обзор

Данная книга предлагает глубокое погружение в архитектуру Transformer, ключевой компонент современных моделей обработки естественного языка. Она охватывает основные принципы работы, включая механизмы внимания и позиционное кодирование. Материал предназначен для понимания того, как Transformer обрабатывает последовательности данных, что делает его мощным инструментом в области машинного обучения. Изучение этой архитектуры открывает возможности для создания более совершенных систем искусственного интеллекта.

Кому подойдёт

• Специалистам по машинному обучению.
• Разработчикам, работающим с NLP.
• Исследователям в области ИИ.

Ключевые особенности

• Язык: Русский
• Формат: Печатное издание
• Переплёт: Твердый

<hr>

Mastering the Transformer Architecture

Overview

This book offers an in-depth exploration of the Transformer architecture, a foundational element in modern natural language processing models. It covers the core principles of its operation, including attention mechanisms and positional encoding. The content is designed to illuminate how Transformers process sequential data, establishing them as powerful tools in machine learning. Understanding this architecture unlocks potential for developing more advanced artificial intelligence systems.

Who it's for

• Machine learning specialists.
• Developers working with NLP.
• AI researchers.

Key features

• Language: Russian
• Format: Print book
• Binding: Hardcover