Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. 2-е издание | Fundamentals of Artificial Intelligence with Python Examples: A Self-Study Guide, 2nd Edition

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python. Самоучитель. 2-е издание

Анатолий Владимирович Постолит, 2023, Серия: Самоучитель

Обзор

Книга знакомит с инструментами для разработки приложений искусственного интеллекта, начиная с основ языка Python. Раскрываются ключевые понятия ИИ, включая программную реализацию элементов нейронных сетей и построение многослойных сетей. Особое внимание уделяется практическому применению библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras и TensorFlow для создания и обучения нейронных сетей. Также рассматриваются библиотеки ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал подкреплен простыми примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных сетей для распознавания объектов и создание собственных моделей.

Кому подойдёт

• Программистам, желающим освоить основы искусственного интеллекта.
• Специалистам, стремящимся изучить применение Python в области ИИ.
• Разработчикам, интересующимся нейронными сетями и обработкой изображений.

Ключевые особенности

• Язык: русский
• Страниц: 448
• Тип обложки: мягкая обложка
• ISBN: 9785977518185
• Издательство: БХВ–Петербург
• Год издания: 2023
• Серия: Самоучитель

<hr>

Fundamentals of Artificial Intelligence with Python Examples: A Self-Study Guide, 2nd Edition

Anatoliy Postolit, 2023, Series: Self-Study Guide

Overview

This guide introduces tools for developing artificial intelligence applications, starting with Python programming basics. It covers fundamental AI concepts, including the software implementation of neural network elements and the construction of multi-layer networks. Significant focus is placed on the practical application of libraries such as PyBrain, Scikit-learn, Keras, and TensorFlow for designing and training neural networks. Libraries like ImageAI and OpenCV for image processing are also explored. The content is illustrated with straightforward examples demonstrating the use of pre-trained networks for object recognition and the creation of custom models.

Who it's for

• Programmers looking to learn the fundamentals of artificial intelligence.
• Specialists aiming to study the application of Python in AI.
• Developers interested in neural networks and image processing.

Key features

• Language: Russian
• Pages: 448
• Binding: Softcover
• ISBN: 9785977518185
• Publisher: BHV-Petersburg
• Year: 2023
• Series: Self-Study Guide