Обучение с подкреплением на PyTorch. Сборник рецептов

Обзор

Данная книга представляет собой практическое руководство по применению методов обучения с подкреплением с использованием фреймворка PyTorch. Она содержит набор готовых решений и примеров кода, которые помогут читателям быстро освоить и внедрить алгоритмы обучения с подкреплением в свои проекты. Материал ориентирован на разработчиков и исследователей, желающих углубить свои знания в этой области.

Кому подойдёт

• Разработчикам, интересующимся машинным обучением.
• Исследователям, работающим с нейронными сетями.
• Специалистам, желающим применять RL в реальных задачах.

Ключевые особенности

• Язык: Русский
• Формат: Сборник рецептов
• Тема: Обучение с подкреплением
• Инструмент: PyTorch

<hr>

Reinforcement Learning with PyTorch: A Recipe Collection

Overview

This book offers a practical guide to implementing reinforcement learning techniques using the PyTorch framework. It provides a collection of ready-to-use solutions and code examples, enabling readers to quickly learn and integrate reinforcement learning algorithms into their projects. The content is aimed at developers and researchers seeking to deepen their expertise in this field.

Who it's for

• Developers interested in machine learning.
• Researchers working with neural networks.
• Specialists looking to apply RL in real-world scenarios.

Key features

• Language: Russian
• Format: Recipe Collection
• Topic: Reinforcement Learning
• Tool: PyTorch