US: temporary delays — postal services aligning new import rules, 
Europe: 1–2 weeks, 🌍 Worldwide: 1–4 weeks ✈️Loading...
By Гольдберг Йоав
Данная книга посвящена применению нейросетевых методов в области обработки естественного языка (NLP). Она исследует фундаментальные принципы, лежащие в основе современных NLP-систем, и их реализацию с помощью нейронных сетей. Рассматриваются различные архитектуры нейронных сетей, адаптированные для задач NLP, такие как рекуррентные нейронные сети (RNN) и трансформеры. Особое внимание уделяется практическим аспектам внедрения этих методов.
This book delves into the application of neural network methods within the field of Natural Language Processing (NLP). It explores the fundamental principles that underpin modern NLP systems and their implementation through neural networks. Various neural network architectures adapted for NLP tasks, such as Recurrent Neural Networks (RNNs) and Transformers, are examined. Particular emphasis is placed on the practical aspects of deploying these methods.