Наглядная статистика. Используем R! | Visual Statistics: Using R

Наглядная статистика. Используем R!

Алексей Борисович Шипунов, Евгений Михайлович Балдин, Полина Андреевна Волкова, А.И. Коробейников, С.А. Назарова, Сергей Викторович Петров, В.Г. Суфиянов, 2017

Обзор

Эта книга предназначена для тех, кому требуется статистическая обработка данных для научных работ, включая курсовые, дипломные, статьи и диссертации. Она поможет глубже понять применяемые статистические методы и справиться с нестандартными задачами, которые не решаются стандартными программами анализа данных. Если вам необходимо перегруппировать данные без утомительного ручного труда или освоить передовые методы, еще не вошедшие в большинство статистических пакетов, эта книга станет вашим помощником. Изложение материала основано на использовании статистической среды R, одного из наиболее динамично развивающихся программных продуктов в своей области.

Кому подойдёт

• Студентам и аспирантам, выполняющим научные работы.
• Исследователям, желающим углубить понимание статистических методов.
• Специалистам, сталкивающимся с нестандартными задачами анализа данных.
• Пользователям, стремящимся освоить современные статистические методики.

Ключевые особенности

• Язык: Русский
• Количество страниц: 298
• Тип обложки: мягкая обложка
• ISBN: 9785940748281
• Издательство: ДМК Пресс
• Год издания: 2017

<hr>

Visual Statistics: Using R

Alexey Borisovich Shipunov, Evgeny Mikhailovich Baldin, Polina Andreevna Volkova, A.I. Korobeynikov, S.A. Nazarova, Sergey Viktorovich Petrov, V.G. Sufiyanov, 2017

Overview

This book is designed for individuals requiring statistical data processing for academic and research work, including term papers, theses, articles, and dissertations. It aims to enhance understanding of applied statistical methods and address non-standard analytical challenges that typical data analysis software cannot handle. If you need to reorganize data efficiently without extensive manual effort or wish to master advanced techniques not yet incorporated into most statistical packages, this publication will be a valuable resource. The content is presented using the R statistical environment, a rapidly evolving software in its class.

Who it's for

• Students and postgraduate researchers working on academic papers.
• Researchers seeking a deeper comprehension of statistical methodologies.
• Professionals encountering unique data analysis problems.
• Users eager to learn contemporary statistical approaches.

Key features

• Language: Russian
• Pages: 298
• Binding: Softcover
• ISBN: 9785940748281
• Publisher: DMK Press
• Year: 2017