ΠΠ°ΡΠΈΠ½Π°Π΅ΠΌ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ Π½Π° Python. Π‘ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΡΠΌΠΈ
ΠΠ°Ρ Π£., ΠΠΎΡΡΠΎΠ½ Π., ΠΡΠΉΡΠΈΠ»Π΄ Π., 2025, Π‘Π΅ΡΠΈΡ: ΠΡΡΡΡΡΠΉ ΡΡΠ°ΡΡ Π² ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅
ΠΠ±Π·ΠΎΡ
ΠΡΠΎΡ ΠΊΡΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅Ρ ΠΈΠ½ΡΠ΅ΡΠ°ΠΊΡΠΈΠ²Π½ΡΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ
ΠΎΠ΄ ΠΊ ΠΈΠ·ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΡΠ·ΡΠΊΠ° ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Python, ΠΎΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡΠΉ Π½Π° Π±ΡΡΡΡΠΎΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ Π½Π° ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠ΅. ΠΠ»Π°Π³ΠΎΠ΄Π°ΡΡ Π²ΡΡΡΠΎΠ΅Π½Π½ΠΎΠΌΡ Π±ΡΠ°ΡΠ·Π΅ΡΠ½ΠΎΠΌΡ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΈΠ»ΡΡΠΎΡΡ ΠΈ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅Π½ΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ Π½Π° ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ
Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°Ρ
, Π²Ρ Π½Π°ΡΠ½Π΅ΡΠ΅ ΠΏΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΊΠΎΠ΄ Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ²ΡΡ
ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡ. ΠΠ½ΠΈΠ³Π° ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠ΅Π½Π° ΡΠ°ΠΊ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΡΡ ΡΠ²Π΅ΡΠ΅Π½Π½ΠΎΡΡΡ Π² ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Ρ Π½ΡΠ»Ρ.
ΠΠΎΠΌΡ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠΉΠ΄ΡΡ
- ΠΠΎΠ²ΠΈΡΠΊΠ°ΠΌ Π² ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ.
- Π¨ΠΊΠΎΠ»ΡΠ½ΠΈΠΊΠ°ΠΌ ΠΈ ΡΡΡΠ΄Π΅Π½ΡΠ°ΠΌ, ΠΈΠ·ΡΡΠ°ΡΡΠΈΠΌ Python.
- Π‘ΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΡΡΠ°ΠΌ, ΠΆΠ΅Π»Π°ΡΡΠΈΠΌ Π°Π²ΡΠΎΠΌΠ°ΡΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΈΠ΅ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ.
- ΠΡΠ΅ΠΌ, ΠΊΡΠΎ Ρ
ΠΎΡΠ΅Ρ ΠΎΡΠ²ΠΎΠΈΡΡ Python Π±Π΅Π· ΠΈΠ·Π±ΡΡΠΎΡΠ½ΠΎΠΉ ΡΠ΅ΠΎΡΠΈΠΈ.
ΠΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΠ΅ ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ
- ΠΡΠ³ΠΊΠ°Ρ ΠΎΠ±Π»ΠΎΠΆΠΊΠ°, 416 ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡ.
- ISBN: 9785171786366.
- ΠΠ·Π΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΡΠ²ΠΎ: ΠΠ‘Π’, ΠΠΎΠ΄: 2025.
- Π‘ΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅ΠΌΡ: ΠΎΡ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΎΠ² Π΄ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Ρ NumPy ΠΈ Pandas.
- ΠΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠ°Ρ Π½Π°ΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡΡ: ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΡΡΠΈΠ΅ Π·Π°ΠΊΡΠ΅ΠΏΠ»ΡΠ΅ΡΡΡ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ.
<hr>
Getting Started with Python Programming: Examples and Exercises
U. Das, O. Lawson, C. Mayfield, 2025, Series: Quick Start in Programming
Overview
This course offers an interactive approach to learning the Python programming language, focused on the immediate practical application of knowledge. With an integrated browser compiler and a focus on hands-on tasks, you will begin writing code from the very first pages. The book is structured to build confidence in programming from scratch.
Who it's for
- Beginners in programming.
- School students and university students learning Python.
- Professionals looking to automate work tasks.
- Anyone wanting to learn Python without excessive theory.
Key features
- Softcover, 416 pages.
- ISBN: 9785171786366.
- Publisher: AST, Year: 2025.
- Modern topics: from classes to data analysis with NumPy and Pandas.
- Practical focus: each concept is reinforced with an exercise.