Машинное обучение. Портфолио реальных проектов | Machine Learning: A Portfolio of Real Projects

Машинное обучение. Портфолио реальных проектов

Григорьев Алексей Семёнович, 2023, Библиотека программиста

Обзор

Освойте ключевые концепции машинного обучения, работая над практическими задачами. Эта книга предлагает четкие объяснения и множество примеров для понимания машинного обучения. Рассмотрены реалистичные сценарии, такие как прогнозирование цен на автомобили с помощью линейной регрессии и предсказание оттока клиентов. Вы также изучите техники развертывания моделей в бессерверных системах и их запуск с использованием Kubernetes и Kubeflow.

Кому подойдёт

• Специалистам, желающим применять машинное обучение для анализа данных.
• Разработчикам, стремящимся освоить практические аспекты ML.
• Аналитикам, интересующимся прогнозированием и оценкой рисков.

Ключевые особенности

• Язык: русский
• Объем: 496 страниц
• Издательство: Питер
• Серия: Библиотека программиста
• ISBN: 9785446119783
• Год издания: 2023

Machine Learning: A Portfolio of Real Projects

Alexey S. Grigoriev, 2023, Programmer's Library

Overview

Learn key machine learning concepts by working through real-world projects. This book provides clear explanations and numerous examples to understand machine learning applications. It covers realistic scenarios, such as predicting car prices using linear regression and forecasting customer churn. You will also explore techniques for deploying models in serverless environments and running them with Kubernetes and Kubeflow.

Who it's for

• Professionals looking to apply machine learning to data analysis.
• Developers aiming to master practical ML aspects.
• Analysts interested in forecasting and risk assessment.

Key features

• Language: Russian
• Pages: 496
• Publisher: Piter
• Series: Programmer's Library
• ISBN: 9785446119783
• Year: 2023