Машинное обучение. От основ до продвинутых моделей

Принс Саймон, 2025, Серия: Библиотека MIT

Обзор

Эта книга предлагает доступный подход к пониманию машинного и глубокого обучения. Она охватывает как базовые концепции, так и новейшие разработки в области Deep Learning. Издание служит руководством для освоения современных методов машинного обучения и их практического применения.

Кому подойдёт

• Тем, кто хочет начать изучение искусственного интеллекта и нейронных сетей.
• Опытным разработчикам, ищущим новый взгляд на методы машинного обучения.
• Студентам и специалистам, интересующимся передовыми технологиями.

Ключевые особенности

• Язык: Русский
• Объем: 608 страниц
• Тип обложки: твердая обложка
• Издательство: Эксмо
• Год издания: 2025
• ISBN: 9785041926588
• Серия: Библиотека MIT

<hr>

Machine Learning: From Fundamentals to Advanced Models

Simon Prince, 2025, Series: MIT Library

Overview

This book offers an accessible approach to understanding machine learning and deep learning. It covers fundamental concepts as well as the latest advancements in Deep Learning. The publication serves as a guide for mastering modern machine learning techniques and their practical applications.

Who it's for

• Individuals beginning their journey into artificial intelligence and neural networks.
• Experienced developers seeking fresh perspectives on machine learning methods.
• Students and professionals interested in cutting-edge technology.

Key features

• Language: Russian
• Pages: 608
• Binding: hardcover
• Publisher: Eksmo
• Year: 2025
• ISBN: 9785041926588
• Series: MIT Library