Машинное обучение для приложений высокого риска

Холл П., Кертис Дж., Панди П., 2025

Обзор

Эта книга предлагает комплексное руководство по внедрению искусственного интеллекта и машинного обучения (ИИ/ML) для минимизации рисков в современном бизнесе. Рассматриваются фундаментальные аспекты управления рисками, компьютерной безопасности и нормативных требований. Особое внимание уделяется ответственности за качество ML-продуктов, а также методам создания и проверки объяснимых моделей, включая новый фреймворк NIST AI.

Кому подойдёт

• Специалистам, работающим с ИИ/ML в бизнес-среде.
• Разработчикам и инженерам, занимающимся созданием ML-приложений.
• Менеджерам, отвечающим за внедрение и управление рисками ИИ-технологий.
• Студентам и исследователям в области машинного обучения и кибербезопасности.

Ключевые особенности

• Язык: русский
• Страниц: 464
• Тип обложки: мягкая обложка
• Издательство: АЛИСТ
• Год издания: 2025
• ISBN: 9786010849822

<hr>

Machine Learning for High-Risk Applications

Hall P., Curtis J., Pandi P., 2025

Overview

This book serves as a comprehensive guide to implementing artificial intelligence and machine learning (AI/ML) to mitigate risks in modern business. It delves into the fundamentals of risk management, computer security, and regulatory compliance. The text emphasizes accountability for ML product quality and explores methods for developing and validating explainable models, including the new NIST AI risk management framework.

Who it's for

• Professionals working with AI/ML in business contexts.
• Developers and engineers involved in creating ML applications.
• Managers responsible for implementing and overseeing AI technology risks.
• Students and researchers in machine learning and cybersecurity.

Key features

• Language: Russian
• Pages: 464
• Binding: Softcover
• Publisher: ALIST
• Publication Year: 2025
• ISBN: 9786010849822