Машинное обучение для бизнеса и маркетинга | Machine Learning for Business and Marketing

Машинное обучение для бизнеса и маркетинга

Обзор

Наука о данных становится неотъемлемой частью любой маркетинговой деятельности, и эта книга является живым портретом цифровых преобразований в маркетинге. Анализ данных и интеллектуальные алгоритмы позволяют автоматизировать трудоемкие маркетинговые задачи. Процесс принятия решений становится не только более совершенным, но и более быстрым, что имеет большое значение в постоянно ускоряющейся конкурентной среде. Автор подробно описывает, как подходы на основе анализа данных и интеллектуальных алгоритмов способствуют глубокой автоматизации традиционно трудоемких маркетинговых задач. Книга адресована как специалистам по обработке данных, так и маркетологам, и рекомендуется к совместному чтению.

Кому подойдёт

• Специалисты по обработке данных, желающие применить свои навыки в маркетинге
• Маркетологи, стремящиеся использовать аналитику и машинное обучение в своей работе
• Руководители и менеджеры, заинтересованные в цифровой трансформации маркетинга
• Студенты и преподаватели, изучающие пересечение data science и маркетинга

Ключевые особенности

• Автор: Илья Кацов
• Серия: «IT для бизнеса»
• Издательство: Питер, 2019 год
• 512 страниц, мягкая обложка
• На русском языке
• Для читателей старше 16 лет

Machine Learning for Business and Marketing

Overview

Data science is becoming an integral part of any marketing activity, and this book is a living portrait of digital transformation in marketing. Data analysis and intelligent algorithms make it possible to automate labor-intensive marketing tasks. The decision-making process becomes not only more advanced but also faster, which is crucial in an ever-accelerating competitive environment. The author describes in detail how data-driven approaches and intelligent algorithms contribute to deep automation of traditionally labor-intensive marketing tasks. The book is intended for both data scientists and marketers, and it is recommended that they read it together.

Who it's for

• Data scientists looking to apply their skills in marketing
• Marketers seeking to leverage analytics and machine learning in their work
• Managers and executives interested in digital transformation of marketing
• Students and educators exploring the intersection of data science and marketing

Key features

• Author: Ilya Katsov
• Series: IT for Business
• Publisher: Piter, 2019
• 512 pages, paperback
• In Russian
• For readers aged 16 and up