Машинное обучение. Паттерны проектирования | Machine Learning Design Patterns

Машинное обучение. Паттерны проектирования

Лакшманан Валиаппа, Робинсон С., Майкл Мунн, 2022

Обзор

Книга представляет собой сборник лучших практических подходов для решения типовых задач машинного обучения. Паттерны, реализованные в программном коде, обобщают опыт экспертов в виде простых и доступных рекомендаций. В издании подробно разбираются 30 паттернов, охватывающих представление данных и задач, тренировку моделей, отказоустойчивое обслуживание, обеспечение воспроизводимости и искусственный интеллект.

Кому подойдёт

• Программисты, занимающиеся машинным обучением.
• Специалисты, ищущие проверенные решения для типовых задач ML.
• Разработчики, стремящиеся улучшить качество и надежность своих ML-систем.

Ключевые особенности

• Язык: русский
• Страниц: 448
• Издательство: БХВ–Петербург
• Год издания: 2022
• ISBN: 9785977567978

Machine Learning Design Patterns

Lakshmanan Valliappa, Robinson S., Michael Munn, 2022

Overview

This book offers practical design patterns for common machine learning challenges. The patterns, implemented in code, consolidate expert experience into straightforward advice. It details 30 patterns for data representation, task formulation, model training, fault-tolerant deployment, reproducibility, and artificial intelligence.

Who it's for

• Machine learning programmers.
• Professionals seeking proven solutions for typical ML tasks.
• Developers aiming to enhance the quality and reliability of their ML systems.

Key features

• Language: Russian
• Pages: 448
• Publisher: BHV-Petersburg
• Year: 2022
• ISBN: 9785977567978