Компьютерная томография в диагностике пневмоний. Атлас

Труфанов Геннадий Евгеньевич, 2021

Обзор

Этот атлас посвящен применению рентгеновской компьютерной томографии (КТ) для диагностики различных инфекционных заболеваний легких. Метод КТ признан ведущим как при первичном обследовании пациентов с подозрением на пневмонию, так и для контроля в процессе лечения и динамического наблюдения. В издании представлены изображения с комментариями, полезные врачам-рентгенологам при составлении заключений. Особое внимание уделено клиническим примерам КТ в диагностике пневмоний, вызванных COVID-19, подчеркивая роль метода в оценке степени изменений и вероятности вирусной пневмонии.

Кому подойдёт

• Врачам-рентгенологам отделений компьютерной томографии.
• Специалистам, занимающимся диагностикой и лечением пневмоний.
• Слушателям системы непрерывного медицинского образования, аспирантам и ординаторам.

Ключевые особенности

• Язык: Русский
• Количество страниц: 304
• Тип обложки: твердый переплёт
• ISBN: 9785970459461
• Издательство: ГЭОТАР-Медиа
• Год издания: 2021

<hr>

Computed Tomography in Pneumonia Diagnostics: An Atlas

Gennady Evgenievich Trufanov, 2021

Overview

This atlas focuses on the use of X-ray computed tomography (CT) for diagnosing various infectious lung diseases. CT is recognized as a leading method for initial patient examination, treatment monitoring, and dynamic observation. It presents images with commentary to aid radiologists in report writing. A dedicated chapter covers CT examples for diagnosing COVID-19 pneumonia, highlighting the method's role in assessing the severity of changes and the likelihood of viral pneumonia. The atlas illustrates CT's capabilities in dynamic monitoring of disease progression and identifying complications.

Who it's for

• Radiologists working in CT departments.
• Specialists involved in the diagnosis and treatment of pneumonia.
• Medical professionals in continuing education programs, including postgraduate and residency trainees.

Key features

• Language: Russian
• Pages: 304
• Binding: Hardcover
• ISBN: 9785970459461
• Publisher: GEOTAR-Media
• Year: 2021