Классические задачи Computer Science на языке Python | Classic Computer Science Problems in Python

мягкая обложка
$49.99In stock — ready to ship
Language
Русский
Age
16
Pages
256
Year
2021
ISBN: 9785446114283

Издательство Питер, 2021, Серия: Библиотека программиста

Обзор

Многие задачи в области Computer Science, кажущиеся новыми, на самом деле основаны на классических алгоритмах и принципах разработки. Эта книга предлагает освоить проверенные временем техники для написания оптимального кода. Вы углубите знания Python, решая десятки задач по программированию, от поиска элементов списка с помощью двоичной сортировки до кластеризации данных методом k-средних. Проработка примеров поможет вспомнить забытое и овладеть классическими приемами решения повседневных задач.

Кому подойдёт

  • Программистам, желающим углубить знания в области алгоритмов.
  • Разработчикам, работающим с веб-разработкой, обработкой данных и машинным обучением.
  • Студентам и специалистам, изучающим Computer Science.

Ключевые особенности

  • Язык: Русский
  • Страниц: 256
  • Тип обложки: мягкая обложка
  • Штрих код: 9785446114283
  • Издательство: Питер
  • Год: 2021
  • Серия: Библиотека программиста

Publisher Piter, 2021, Series: Programmer's Library

Overview

Many Computer Science problems that appear new are actually rooted in classic algorithms and development principles. This book offers mastery of time-tested techniques for writing optimal code. You will deepen your Python knowledge by solving dozens of programming tasks, from finding list elements using binary search to k-means data clustering. Working through examples will help you recall forgotten concepts and master classic approaches to everyday problems.

Who it's for

  • Programmers seeking to deepen their understanding of algorithms.
  • Developers working with web development, data processing, and machine learning.
  • Students and professionals studying Computer Science.

Key features

  • Language: Russian
  • Pages: 256
  • Binding: softcover
  • ISBN: 9785446114283
  • Publisher: Piter
  • Year: 2021
  • Series: Programmer's Library