Информационные технологии анализа данных. Data analysis. Учебное пособие. | Information Technologies for Data Analysis

Информационные технологии анализа данных. Data analysis. Учебное пособие.

Петрунин Ю.Ю., 2023, Серия: Классический университетский учебник

Обзор

Данное учебное пособие по анализу данных уделяет особое внимание примерам, которые, несмотря на использование корректных теоретических моделей, содержат распространенные ошибки, ведущие к неверным выводам. В книге подробно объясняются понятия, необходимые для понимания ошибок, демонстрируется правильное решение и предлагаются альтернативные подходы к анализу ситуаций с помощью методов интеллектуального анализа данных.

Рассматривается применение программных продуктов MS Excel, STATISTICA, Genehunter, FuzzyXl для решения задач проверки гипотез, поиска зависимостей, выделения трендов, прогнозирования и кластеризации.

Кому подойдёт

• Специалистам в области социологии, маркетинга, политологии.
• Специалистам в области финансов, экономики, менеджмента, государственного управления.
• Студентам высших учебных заведений.

Ключевые особенности

• Язык: русский
• Страниц: 295
• Тип обложки: твердая обложка
• Издательство: МГУ им.Ломоносова
• Год издания: 2023
• Серия: Классический университетский учебник
• ISBN: 9785190118360

<hr>

Information Technologies for Data Analysis

Yu.Yu. Petrunin, 2023, Series: Classical University Textbook

Overview

This textbook on data analysis focuses on examples that, while using correct theoretical models, contain common errors leading to incorrect conclusions. The book explains the concepts necessary to understand these errors in detail, demonstrates the correct solution, and offers alternative approaches to analyzing situations using data mining methods.

It covers the application of software products such as MS Excel, STATISTICA, Genehunter, and FuzzyXl for tasks like hypothesis testing, dependency discovery, trend identification, forecasting, and clustering.

Who it's for

• Professionals in sociology, marketing, and political science.
• Specialists in finance, economics, management, and public administration.
• University students.

Key features

• Language: Russian
• Pages: 295
• Binding: Hardcover
• Publisher: Lomonosov Moscow State University
• Publication Year: 2023
• Series: Classical University Textbook
• ISBN: 9785190118360