Глубокое обучение в биологии и медицине | Deep Learning in Biology and Medicine

Глубокое обучение в биологии и медицине

Рамсундар Б., Истман П., Уолтерс П., Панде В., 2020

Обзор

Глубокое обучение демонстрирует значительные успехи в различных областях, активно проникая в прикладные научные исследования, особенно в биологию и смежные дисциплины. Эта книга исследует применение глубокого обучения в таких направлениях, как геномика, химия, биофизика, микроскопия и медицина, охватывая исследования, связанные с живыми организмами. Представленные стандартные архитектуры глубоких сетей подходят для разработчиков и ученых, занимающихся созданием новых лекарств или исследованиями в области биологии и генетики.

Кому подойдёт

• Программисты-разработчики и ученые, работающие над созданием новых лекарств.
• Специалисты, ведущие исследования в области биологии и генетики.
• Специалисты, связанные с анализом данных в химии, биологии и медицине.
• Разработчики программного обеспечения для этих областей.
• Студенты вузов.

Ключевые особенности

• Язык: Русский
• Год издания: 2020
• Издательство: ДМК Пресс
• Тип обложки: мягкая обложка
• Количество страниц: 20
• ISBN: 9785970607916

Deep Learning in Biology and Medicine

Bharath Ramsundar, Peter Eastman, Patrick Walters, V. Pande, 2020

Overview

Deep learning has achieved impressive successes across many industries and is increasingly integrated into applied scientific research, particularly in biology and related fields. This book explores the application of deep learning in areas such as genomics, chemistry, biophysics, microscopy, and medicine, covering research related to living organisms. The standard deep network architectures presented are well-suited for developers and scientists engaged in drug discovery or research in biology and genetics. The book includes practical examples, detailing the full cycle of new drug discovery, a complex scientific challenge at the intersection of physics, chemistry, biology, and medicine.

Who it's for

• Software developers and scientists working on new drug development.
• Researchers in biology and genetics.
• Professionals involved in data analysis in chemistry, biology, and medicine.
• Software developers for these fields.
• University students.

Key features

• Language: Russian
• Year: 2020
• Publisher: DMK Press
• Binding: Softcover
• Pages: 20
• ISBN: 9785970607916