Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профессионалов | Deep Reinforcement Learning with Python: OpenAI Gym and TensorFlow for Professionals

Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профессионалов

Судхарсан Равичандиран, 2020

Обзор

Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) является ведущим направлением в области искусственного интеллекта. Это практическое руководство на Python позволит освоить как базовые, так и передовые алгоритмы RL. Вы начнете с основ, включая OpenAI Gym и TensorFlow, изучите марковские цепи, методы Монте-Карло и динамическое программирование. Книга поможет разобраться в аббревиатурах DQN, DRQN, A3C, PPO и TRPO, а также в агентах, обучающихся на предпочтениях человека, DQfD и HER.

Кому подойдёт

• Специалистам, желающим освоить передовые методы искусственного интеллекта.
• Разработчикам, стремящимся применять RL в реальных проектах.
• Студентам и исследователям в области машинного обучения.
• Читателям с возрастом от 12 лет, интересующимся ИИ.

Ключевые особенности

• Язык: Русский
• Страниц: 320
• Тип обложки: мягкая обложка
• ISBN: 9785446112517
• Издательство: Питер
• Серия: Библиотека программиста
• Год издания: 2020

Deep Reinforcement Learning with Python: OpenAI Gym and TensorFlow for Professionals

Sudharsan Ravichandiran, 2020

Overview

Deep Reinforcement Learning (RL) is a leading area in artificial intelligence. This practical Python guide covers fundamental and advanced RL algorithms. You will start with the basics, including OpenAI Gym and TensorFlow, and explore Markov chains, Monte Carlo methods, and dynamic programming. The book demystifies acronyms like DQN, DRQN, A3C, PPO, and TRPO, alongside agents learning from human preferences, DQfD, and HER.

Who it's for

• Professionals seeking to master cutting-edge AI techniques.
• Developers aiming to implement RL in real-world applications.
• Students and researchers in machine learning.
• Readers aged 12 and up interested in AI.

Key features

• Language: Russian
• Pages: 320
• Binding: Softcover
• ISBN: 9785446112517
• Publisher: Piter
• Series: Programmer's Library
• Year: 2020