Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии | Deep Reinforcement Learning: AlphaGo and Other Technologies

Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии

Максим Лапань, 2020, Серия: Для профессионалов

Обзор

Эта книга представляет собой детальное руководство по современным инструментам глубокого обучения с подкреплением (RL) и их ограничениям. В ней рассматриваются и реализуются на практике методы кросс-энтропии, итерации по ценностям (Q-learning) и градиенты по стратегиям. Для экспериментов используются разнообразные среды RL, от классических CartPole и GridWorld до эмуляторов Atari и систем непрерывного управления.

Кому подойдёт

• Специалистам, желающим освоить новейшие инструменты глубокого обучения с подкреплением.
• Разработчикам, интересующимся реализацией сложных моделей глубокого обучения.
• Исследователям, изучающим марковские процессы принятия решений и их применение.
• Студентам и профессионалам, работающим с дискретными и непрерывными пространствами действий.

Ключевые особенности

• Язык: Русский
• Количество страниц: 496
• Тип обложки: мягкая обложка
• Издательство: Питер
• Год издания: 2020
• ISBN: 9785446110797
• Серия: Для профессионалов

<hr>

Deep Reinforcement Learning: AlphaGo and Other Technologies

Maxim Lapan, 2020, Series: For Professionals

Overview

This book offers a detailed guide to the latest tools in deep reinforcement learning (RL) and their limitations. It covers the implementation and practical testing of cross-entropy, value iteration (Q-learning), and policy gradient methods. A wide range of RL environments are used for experiments, from classic CartPole and GridWorld to Atari emulators and continuous control systems.

Who it's for

• Professionals seeking to master the newest deep reinforcement learning tools.
• Developers interested in implementing complex deep learning models.
• Researchers studying Markov decision processes and their applications.
• Students and professionals working with discrete and continuous action spaces.

Key features

• Language: Russian
• Pages: 496
• Binding: Softcover
• Publisher: Piter
• Year: 2020
• ISBN: 9785446110797
• Series: For Professionals