By Π¨ΠΎΠ»Π»Π΅ Π€ΡΠ°Π½ΡΡΠ°
Π€ΡΠ°Π½ΡΡΠ° Π¨ΠΎΠ»Π»Π΅, 2018
ΠΠ»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡΡΠ΅Ρ Π°Π±ΡΡΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΈ Π² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΡΠΎΠ²Π½Π΅Π²ΡΡ ΠΏΡΠ΅ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ. ΠΡΠ° ΠΊΠ½ΠΈΠ³Π°, Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½Π½Π°Ρ Π€ΡΠ°Π½ΡΡΠ° Π¨ΠΎΠ»Π»Π΅, ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΌ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠΈ Keras, Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ ΡΡΡ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡΡ ΡΠ΅ΠΌΡ Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ½ΠΎΠΉ. ΠΡ ΠΏΠΎΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌΠΈΡΠ΅ΡΡ Ρ Π³Π»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΡΠ΅ΡΠ΅Π· ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΡ ΠΈΠ· ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠ΅ΠΉ. ΠΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΎ Π½Π° ΡΠ΅ΠΎΡΠ΅ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΡΡ ΡΠ°ΡΡΡ ΠΈ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ΅ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅, ΡΡΠΎ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ ΠΎΡΠ²ΠΎΠΈΡΡ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Ρ ΠΈ Π½Π°ΡΡΠΈΡΡΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π½ΠΎΠ²ΡΠ΅ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΠΈ.
FranΓ§ois Chollet, 2018
Deep learning models high-level abstractions in data using architectures of multiple nonlinear transformations. This guide, authored by FranΓ§ois Chollet, the creator of Keras, makes the subject accessible. Explore deep learning through practical examples from diverse fields. The book is structured into theoretical foundations and practical problem-solving, enabling you to grasp the fundamentals and apply new capabilities.