Глубокое обучение для поисковых систем

Теофили Томмазо, 2020

Обзор

В книге рассматривается применение глубоких нейронных сетей для создания эффективных поисковых систем. Освещаются ключевые компоненты поисковых систем, принципы их работы и рекомендации по интеграции нейронных сетей в различные поисковые контексты. Особое внимание уделяется практическому объяснению методов поиска и глубокого машинного обучения, подкрепленному примерами с фрагментами кода.

Кому подойдёт

• Программистам со средним уровнем владения языками программирования.
• Специалистам, занимающимся отладкой поисковых систем для повышения релевантности результатов.

Ключевые особенности

• Язык: Русский
• Количество страниц: 318
• Тип обложки: мягкая обложка
• Издательство: ДМК Пресс
• Год издания: 2020
• ISBN: 9785970607763

<hr>

Deep Learning for Search Engines

Tommaso Teofili, 2020

Overview

This book explores the application of deep neural networks for building effective search engines. It covers the fundamental components of search systems, their operational principles, and guidance on integrating neural networks across various search contexts. The content emphasizes practical explanations of search and deep machine learning methods, illustrated with code examples.

Who it's for

• Programmers with intermediate-level coding skills.
• Professionals focused on debugging search systems to improve result relevance.

Key features

• Language: Russian
• Pages: 318
• Binding: Softcover
• Publisher: DMK Press
• Year: 2020
• ISBN: 9785970607763