Базовая математика для искусственного интеллекта. Математика нового уровня для эффективных и успешных систем ИИ | Foundational Mathematics for Artificial Intelligence

Базовая математика для искусственного интеллекта. Математика нового уровня для эффективных и успешных систем ИИ

Нельсон Х., 2024

Обзор

Эта книга предоставляет прочную основу в математических концепциях, необходимых для современных систем искусственного интеллекта. Она фокусируется на практическом применении и актуальных моделях, избегая излишне сложных академических теорий. Материал охватывает основы машинного обучения и науки о данных, предоставляя необходимые знания для успешной работы в области ИИ. Рассматриваются ключевые темы, такие как регрессия, нейронные сети, свертка, оптимизация, теория вероятностей и марковские процессы.

Кому подойдёт

• Специалистам в области ИИ
• Специалистам по машинному обучению
• Специалистам по науке о данных

Ключевые особенности

• Язык: русский
• Объем: 592 страницы
• Издательство: АЛИСТ
• Год издания: 2024
• ISBN: 9786010975408

<hr>

Foundational Mathematics for Artificial Intelligence

Nelson H., 2024

Overview

This book provides a solid understanding of the mathematics underpinning modern AI systems. It focuses on practical applications and current models, omitting overly complex academic theories. The content covers the fundamentals of machine learning and data science, offering essential knowledge for success in the AI field. Key topics explored include regression, neural networks, convolution, optimization, probability, and Markov processes.

Who it's for

• AI specialists
• Machine learning professionals
• Data science practitioners

Key features

• Language: Russian
• Pages: 592
• Publisher: ALIST
• Year: 2024
• ISBN: 9786010975408