US: temporary delays — postal services aligning new import rules, 
Europe: 1–2 weeks, 🌍 Worldwide: 1–4 weeks ✈️Loading...
By Нельсон Х.
Нельсон Х., 2024
Эта книга предоставляет прочную основу в математических концепциях, необходимых для современных систем искусственного интеллекта. Она фокусируется на практическом применении и актуальных моделях, избегая излишне сложных академических теорий. Материал охватывает основы машинного обучения и науки о данных, предоставляя необходимые знания для успешной работы в области ИИ. Рассматриваются ключевые темы, такие как регрессия, нейронные сети, свертка, оптимизация, теория вероятностей и марковские процессы.
Nelson H., 2024
This book provides a solid understanding of the mathematics underpinning modern AI systems. It focuses on practical applications and current models, omitting overly complex academic theories. The content covers the fundamentals of machine learning and data science, offering essential knowledge for success in the AI field. Key topics explored include regression, neural networks, convolution, optimization, probability, and Markov processes.