By Нунье-Иглесиас Хуан , …
Данное руководство представляет собой углубленное исследование библиотеки SciPy, ключевого инструмента для научных вычислений в Python. Книга охватывает широкий спектр функциональных возможностей SciPy, от линейной алгебры и оптимизации до обработки сигналов и статистики. Читатели научатся эффективно применять эти инструменты для решения сложных задач анализа данных и моделирования. Материал ориентирован на практическое применение и включает примеры кода для иллюстрации концепций.
This guide offers an in-depth exploration of the SciPy library, a fundamental tool for scientific computing in Python. The book covers a broad range of SciPy's capabilities, from linear algebra and optimization to signal processing and statistics. Readers will learn to effectively apply these tools to solve complex data analysis and modeling problems. The content is focused on practical application and includes code examples to illustrate concepts.